Forschung im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik
Die anwendungsorientierte Forschung nimmt an der Hochschule Aalen einen hohen Stellenwert ein. Seit dreizehn Jahren sind wir eine der forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Das wirkt sich auch auf unsere Lehre aus.
Der Masterstudiengang der Wirtschaftsinformatik trägt hierzu einen großen Teil bei und konnte in der Vergangenheit schon verschiedene Projekte und wissenschaftliche Arbeiten mit Studierenden umsetzen und schlussendlich in anerkannten Fachzeitschriften veröffentlichen. Bei uns wird konkret gefördert, dass Studierende die Möglichkeit haben innerhalb des Masterstudiums Ihre Seminar- oder Masterarbeiten mitpublizieren zu können, womit der Grundstein für eine forschungsorientierte Karriere gelegt werden kann. Die Professoren sowie die erfahrenen akademischen Mitarbeiter unterstützen Sie zielgerichtet auf diesem Weg.
Darüber hinaus besteht die Möglichkeit auf eine Promotion, was explizit herausragenden Studierende angeboten werden kann. Die genauen Details zu den Promotionsmöglichkeiten erhalten Sie in Rücksprache mit Ihren Professoren.
Jüngste Forschungen im Studiengang
- XAI4EEG: spectral and spatio-temporal explanation of deep learning-based seizure detection in EEG time series
- VisGIL: machine learning-based visual guidance for interactive labeling
- Explainable AI for Time Series Classification: A review, taxonomy and research directions
Weitere Forschungsprojekte: https://ml-and-vis.org
- Supply Chain Management and Logistic Development in International Context: Challenge for Cross-National Education
- An Artificial Intelligence Based Sourcing Automation Concept for Smaller and Mid-Sized Enterprises in the Metal Industry
- IT-Platform for Algorithm-Based Automation of Academic Study Program Development
Weitere Forschungsprojekte: DataCast & Methodik und Softwaretool zur IT-Servicebewertung
- ML-ModelExplorer: An explorative model-agnostic approach to evaluate and compare multi-class classifiers
- A Deep Learning Approach to Prepare Participants for Negotiations by Recognizing Emotions with Voice Analysis
- High-performance exclusion of schizophrenia using a novel machine learning method on EEG data.
Weitere Forschungsprojekte: Übersicht
- Die Unternehmenskultur als kritischer Erfolgsfaktor – Erfindung oder Wirklichkeit?
- Innovationen – eine Frage der Unternehmenskultur?
- Erfolgsfaktoren für den technischen Vertrieb komplexer Produkte und Lösungen
Weitere Forschungsprojekte: Übersicht