Forschung

Öffentlich geförderte Forschungsprojekte 

                         

„Entwicklung einer Software- und Hardwarelösung zur ortsungebundenen und sicheren Bedienung,
Steuerung und Überwachung von komplexen Produktionsanlagen“
Förderkennzeichen: ZIM 1KF244161KM2
Laufzeit: 01.11.12-31.10.14

„Mustererkennung von kritischen Signalverläufen auf der Steuerungsebene“
Förderkennzeichen: ZIM 16KN042420
Laufzeit: 01.11.14-31.12.16

„Entwicklung eines cyberphysikalischen Echtzeit Intrusion Detection Systems in Industrie 4.0 Automatisierungssystemen;
Smart Data Aggregator zur intelligenten Signalerfassung von Steuer- und Sensorsignalen“
Förderkennzeichen: ZIM-ZF4020503ED6
Laufzeit: 01.11.16-31.12.18

„Distributed Smart KI Sensornetwork mit Large Scale Machine Learning Model Management in der Cloud; System on Chip Ablaufumgebung für Machine Learning Modelle mit Merkmalsextraktion auf Basis der Sparse FFT“
Förderkennzeichen: ZIM-ZF 4020508SS8
Laufzeit: 01.01.19-31.12.20



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Aktuelle Forschungsgebiete

Machine Learning zur Anamoaliererkennung von SPS Steuerungssignalen auf
einem Industrial Embedded Realtime Linux Computer:

Single Class SVM auf Revolution Pi (Echtzeit-Linux) mit Webserver zur Anzeige
der Trainings- und Klassifizierungsergebnise sowie der temporären Anomalieraten.





Buerkle heinz peter web

Prof. Dr.-Ing. Heinz-Peter Bürkle

+49 7361 576-2103, -4207
240, G2 2.14
Sprechzeiten
nach Absprache