| Datum | Uhrzeit | Raum | Programmpunkt |
|---|---|---|---|
| 08.10.2025 | 11:00 Uhr | G2 1.28 | Einführung in den Studiengang |
| 08.10.2025 | 12:00 Uhr | G2 1.44 | Sicherheitsunterweisung englisch |
| 08.10.2025 | ab 13:00 Uhr | Vorlesungen lt. Vorlesungsplan |
Online-Meeting (als alternative Teilnahmemöglichkeit)
Meeting ID: 638 6260 1057
Passcode: Xuf4FiRXA!
Die Methoden des maschinellen Lernens sind heute maßgeblich verantwortlich für den Erfolg vieler Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Eine wesentliche Eigenschaft solcher Methoden ist das Lernen aus Daten. Im Unterschied zu fest programmierten Entscheidungsregeln wird aus Erfahrungswerten oder historischen Daten gelernt.
Verfahren des maschinellen Lernens werden in der Anwendung immer wichtiger, da durch den weltweiten Prozess der Digitalisierung immer mehr Daten und Erfahrungen aus allen Bereichen, von Produktionsprozessen, Internet der Dinge, Health Care bis hin zum täglichen Leben zur Verfügung stehen. So werden Computer in der Lage sein, Probleme zu lösen, die in der Vergangenheit auf menschliches Fachwissen angewiesen waren. Die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung sowie die Leistungsfähigkeit moderner Hardware machen dies künftig möglich.
Canvas-Kurs "Informationen Elektronik/Informatik".
Einschreibelink: hier
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